Análisis geográfico de la morbilidad del COVID-19 en Costa Rica, 2020-2021

Contenido principal del artículo

MSc Roger Bonilla-Carrión
MSc Ronald Evans Meza
MSc Roberto Salvatierra-Durán

Keywords

COVID-19, morbilidad, modelos espaciales, Costa Rica

Resumen

Objetivo: Identificar los conglomerados geográficos de morbilidad por COVID-19 en Costa Rica durante el primer año de pandemia. Métodos: Se analizaron los casos de morbilidad por COVID-19 entre el 06 de Marzo del 2020 y el 06 de Marzo del 2021. Se calculó la tasa de morbilidad dividiendo los casos (acumulados) entre la población y multiplicando por mil habitantes y la distribución geográfica fue mapeada para los 82 cantones de Costa Rica. Se realizó un escaneo geográfico (space scan) para detectar conglomerados de COVID-19 entre los cantones de Costa Rica, asumiendo la distribución de Poisson. Resultados: El escaneo geográfico identificó 10 conglomerados de altas tasas de morbilidad de COVID-19: San José y Alajuelita (RR=1.84, p=0.00), Limón Central (RR=1.51, p=0.00), Heredia y Alajuela (RR=1.14, p=0.00), Corredores (RR=1.49, p=0.00), Siquirres (RR=1.34, p=0.00), Garabito (RR=1.45, p=0.00), Alfaro Ruiz (RR=1.35, p=0.00), Cartago (RR=1.04, p=0.00), San Carlos (RR=1.05, p=0.00) y Montes de Oro (RR=1.19, p=0.00). Conclusión: Durante el primer año de pandemia de COVID-19 en Costa Rica, los casos no se distribuyeron de forma homogénea en el país, por el contrario, se detectaron conglomerados de altas tasas de morbilidad. La disparidad geográfica de los casos de COVID-19 deben alertar a las organizaciones de salud pública para implementar medidas en esos conglomerados geográficos y hacer conciencia en la población para evitar la transmisión comunitaria del COVID-19.

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